Objectifs
Le master IASD est un programme de formation de l’Université PSL, porté par ses composantes Université Paris Dauphine, École normale supérieure et École des Mines de Paris. Le master IASD présente un cursus complet de niveau M2 destiné à former des étudiants disposant de solides connaissances théoriques ainsi que d’une bonne expérience pratique, à l’état de l’art en intelligence artificielle et en sciences des données. Adossé aux laboratoires de recherche de l’Université PSL et à l’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle PR[AI]RIE, le master IASD est une formation d’excellence ouvrant vers des carrières de recherche et développement dans des laboratoires de recherche publics ou privés ou des entreprises innovantes.
Le Master recrute de façon sélective des étudiants ayant validé une première année de master en informatique ou en mathématiques ainsi que des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur (ou ayant obtenu un diplôme d’ingénieur) et également des étudiants issus de parcours internationaux comparables. Le nombre d’étudiants est limité à une soixantaine.
Programme
Le Master IASD se compose d’un semestre de tronc commun sur les disciplines fondamentales de l’IA (de septembre à décembre; 220h de formation – 30 ETCS) suivi d’un semestre d’options (de janvier à avril; 160h de formation – 20 ECTS) et d’un stage de recherche (d’avril à septembre; 10 ETCS). Le tronc commun comporte sept cours obligatoires tandis que le second semestre permet d’approfondir six matières à choisir parmi une quinzaine d’options. Les étudiants ont également l’occasion de suivre deux semaines intensives PSL rattachées au programme transverse DATA. Des cours optionnels de remise à niveau sur les fondements mathématiques et informatiques sont proposés avant le début des cours de tronc commun en septembre. Les cours ont lieu en présentiel à Paris à PariSanté Campus, lieu d’innovation, de recherche et d’enseignement dédié à la santé numérique, et sont dispensés en anglais.
En savoir plus sur le programme
Gouvernance
Comité de direction
Olivier Cappé (CNRS, DI ENS) — Directeur
Benjamin Negrevergne (Dauphine – PSL, LAMSADE) — Directeur adjoint
Pierre Senellart (ENS – PSL, DI ENS) — Correspondant ENS
Etienne Decencière (Mines Paris – PSL, CMM) — Correspondant Mines Paris
Conseil pédagogique
Jamal Atif (Dauphine – PSL, LAMSADE)
Alexandre Allauzen (ESPCI Paris – PSL, LAMSADE)
Francis Bach (Inria, DI ENS)
Yann Chevaleyre (Dauphine – PSL, LAMSADE)
Gabriel Peyré (CNRS, DMA)
Contacts
Olivier Cappé (olivier.cappe@ens.psl.eu) – Directeur
Maxime Florens (maxime.florens@dauphine.psl.eu) — Assistant Administratif