Objectifs

Le master IASD est un programme de formation de l’Université PSL, porté par ses composantes Université Paris Dauphine, École normale supérieure et École des Mines de Paris. Le master IASD présente un cursus complet de niveau M2 destiné à former des étudiants disposant de solides connaissances théoriques ainsi que d’une bonne expérience pratique, à l’état de l’art en intelligence artificielle et en sciences des données. Adossé aux laboratoires de recherche de l’Université PSL et à la PR[AI]RIE-PSAI Paris School of AI, le master IASD est une formation d’excellence ouvrant vers des carrières de recherche et développement dans des laboratoires de recherche publics ou privés ou des entreprises innovantes.

Le master comporte deux parcours distincts, IASD – Informatique et IASD – Mathématiques, qui partagent la majorité des cours mais se distinguent par des cours de tronc commun spécifiques à chaque parcours. Les deux parcours conduisent à des diplômes de master dans les mentions, respectivement, Informatique et Mathématiques et applications. Le parcours IASD – Mathématiques correspond au programme du master dénommé MASH jusqu’en 2024-2025.

Le Master recrute de façon sélective des étudiants ayant validé une première année de master en informatique ou en mathématiques ainsi que des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur (ou ayant obtenu un diplôme d’ingénieur) et également des étudiants issus de parcours internationaux comparables.

Tous les cours sont donnés en anglais en présentiel dans le 5ème arrondissement de Paris et le nombre d’étudiants est limité à quatre vingt dix.

Programme

Le Master IASD se compose d’un semestre de tronc commun sur les disciplines fondamentales de l’IA (de septembre à décembre; 7 cours obligatoires, soit 168h de formation – 28 ETCS) suivi d’un semestre d’options (de janvier à mars; 6 cours optionnel, 140h de formation – 22 ECTS) et d’un stage de recherche (d’avril à septembre; 10 ETCS) effectué dans un laboratoire académique ou une entreprise. Le tronc commun comporte sept cours obligatoires tandis que le second semestre permet d’approfondir six matières à choisir parmi une vingtaine d’options, dont une semaine intensive PSL rattachée au programme transverse DATA. Des cours optionnels de remise à niveau sur les fondements probabilistes et la programmation sont proposés avant le début des cours de tronc commun au début du mois de septembre.

Les parcours Informatique et Mathématiques partagent quatre cours communs au premier semestre et se distinguent par trois cours qui sont spécifiques à chaque parcours. Les cours spécifiques d’un parcours peuvent éventuellement être choisis comme option dans l’autre parcours, dans la limite de deux options, au maximum, suivies au premier semestre.

 

En savoir plus sur le programme

Gouvernance

Comité de direction

Olivier Cappé (CNRS, DI ENS) — Directeur
Christian P. Robert (Dauphine – PSL, CEREMADE) — Directeur adjoint (Mathématiques)
Benjamin Negrevergne (Dauphine – PSL, LAMSADE) — Directeur adjoint (Informatique)
Judith Rousseau (Dauphine – PSL, CEREMADE) — Directrice adjointe (Mathématiques)

Conseil pédagogique

Pierre Senellart (ENS – PSL, DI ENS)
Etienne Decencière (Mines Paris – PSL, CMM)
Alexandre Allauzen (ESPCI Paris – PSL, LAMSADE)
Francis Bach (Inria, DI ENS)
Gabriel Peyré (CNRS, DMA)

Contacts

Olivier Cappé (olivier.cappe@ens.psl.eu) – Directeur
Maxime Florens (maxime.florens@dauphine.psl.eu) — Assistant Administratif

 

Candidater