Propositions de stage

Liste des sujets de stages IA/Sciences des données proposés cette année.

Pour proposer un stage, ou pour plus d’informations sur les stages, voir ici.

Internship Position in Metalearning for Healthcare Exploring Hierarchical Representations with Poincaré Variational Auto-Encoders
Université Paris-Saclay
Massinissa Hamidi
In context learning for modeling multi-physics with foundation models - applications to ocean dynamics
Sorbonne Université
Patrick Gallinari
Building undetectable LLM jailbreaks using paraphrasing : application to backdoor generation and code obfuscation
PSL
Benjamin Negrevergne
Apprentissage automatique pour l’analyse et la reconstruction 3D de surfaces écaillées
CEA DAM
Alizée Dubois
Synthèse et transformation audio via Diffusion Bridge Models
Ircam Amplify
Guillaume DORAS
Generation of artificial images representative of microstructures in materials
Mines Paris - PSL
François Willot
Conception de Molécules
PSL
tristan cazenave
Application de l'IA pour la Sécurité des Véhicules Autonomes en Milieu Urbain.
VEDECOM
Fouad Hadj-Selem
IA et analyse d'images pour l’aide à la colposcopie
Sorbonne Université
Isabelle Bloch
Incremental Maintenance of Queries on Dynamic Trees
Inria
Antoine Amarilli
Enumerating Simple Paths Satisfying a Regular Path Query
Inria
Antoine Amarilli
Down-scaling of Sea Surface Salinity (SSS) Using Deep Learning Techniques
Sorbonne Université
Roy Elhourany
Identification des points de bascule à l’aide de méthodes d’apprentissage automatique
Sorbonne Université
Sylvie Thiria
Deep Ocean Modeling Using Conditional Diffusion Models
Sorbonne Université
Sylvie Thiria
Auditing Practical Privacy Guarantees of Differentially Private Machine Learning Models
Inria
Aurélien Bellet
Identification of image circulation in large collections of historical photographs
Sorbonne Université
Isabelle Bloch
AUTOPSY : Automating Cognitive Behavioral Therapy Modules
ENS Paris-Saclay
ALAIN FINKEL
Prototyping an Interface between Language Models and ASP for the Automatic Generation of Data Visualizations
Company NVEIL, hosted in TIMC Laboratory (University of Grenoble-Alpes)
Pierre JACQUET
Géométrie des réseaux de neurones
Université de Toulouse 3
Francois Malgouyres
Formulations and explanations for LP-based variable fixing in combinatorial optimization
LIRMM, Montpellier
George Katsirelos
Deep Learning Predictive Models and Latent Data Assimilation for Weather Prediction
IP Paris
Sibo Cheng
Quantification de l'incertitude dans les tâches de Question-Réponse : une approche basée sur le Fine-Tuning et le RAG
Multitel, Artificial Intelligence Group
Olivier RATENON
Implémentation d’une méthode de semi-supervision pour la détection d’objets
Multitel, Artificial Intelligence Group
Safa Mefteh
Implémentation d’un modèle de diffusion pour l'étude d'interactions protéine-protéine et la recherche de protéine ligand d'une cible thérapeutique.
Multitel, Artificial Intelligence Group
Bryan Renard
Uncertainty Quantification in Multi-Task Deep Learning Models
Multitel, Artificial Intelligence Group
Bertrand Braeckeveldt
Quality Metrics for Generative AI Models
Multitel, Artificial Intelligence Group
Horacio Tellez
Implémentation d’une solution de génération de données RGB/Radar/Lidar
Multitel, Artificial Intelligence Group
Matthieu Duval
Conditional Image Generation for Fine-Grained Visual Categorization
Multitel, Artificial Intelligence Group
Ahmed Belgacem
Evaluating Question/Answer Generation with LLMs
Université Grenoble Alpes
Sihem Amer-Yahia
Query Planning for Task-Driven Dataset Discovery and Data Exploration
Université Grenoble Alpes
Silviu Maniu
Provenance-Enabled LLMs
Université Grenoble Alpes
Silviu Maniu
Suivi multi-objets dans des séquences vidéos basé sur deep learning pour l’amélioration d’un pipeline de ré-identification de chiens pour des études épidémiologiques.
LIRMM (Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier)
Eugênio Dias Ribeiro Neto
Offre de stage développement de modèle de détection d’intrusion réseau
IMT Atlantique
Anaïs AURORE
Robust methods for dealing with latent variables in marine microbial ecology models
CNRS
Bart Haegeman
Self-supervised learning with auxiliary data for Earth observation
Conservatoire National des Arts Et Métiers
Javiera Castillo
Optimisation des processus d'essai pour la validation des modèles dynamiques de véhicule
Ministère des armées/DGA
Sebastien Aubin
Matching markets: the role of correlation on efficiency and equity
Inria
Patrick Loiseau
Data selection and Shapley value in the linear case
Inria
Patrick Loiseau
Fast and high-quality computational imaging with simple lenses
CNRS
Paul Escande
PAC-Bayesian certifications for multi-armed bandits applied to fairness or robustness concerns
Inria
Paul Viallard
Parameter-free Optimization Algorithms Using Contextual Bandits
Inria
Paul Viallard
Low-rank approximation methods for super-resolution fluorescence imaging
Université de Lille
Clémence Prévost
Contrôle des systèmes énergétiques des bâtiments par apprentissage par renforcement
IFPEN
Jiamin Zhu
Data Scientist 3D génératif
Dassault Systèmes
Nathan Pollet
Advanced Search Algorithms for Program Synthesis
LaBRI, Université de Bordeaux
Nathanaël Fijalkow
Boosting Discrete Optimization Bounds using Deep Learning
INRAE
Thomas Schiex
Sélection et combinaison d’algorithmes sous contraintes de ressources
INRAE Toulouse
Simon de GIVRY
Concentration of the geometry of empirical risks
Université Toulouse III - Paul Sabatier
Franck IUTZELER
Conception et développement d’un prototype pour la reconnaissance des scènes dans les vidéos surveillantes.
L'IFI/Université Nationale du Vietnam, en double diplomation avec l'Université de La Rochelle (France)
alidor Mbayandjambe
Segmentation d’IRM multiplan par réseaux de neurones profonds
Aix-Marseille Université
Marc-Emmanuel Bellemare
Le ConText-GAN pour la génération d’images de microscopie électronique : Augmentation de données par approche générative.
Aix-Marseille Université
Marc-Emmanuel Bellemare
Supervised Data Selection for Large-Scale Nonparametric Regression
Université Grenoble Alpes
Antoine Chatalic
AI-Driven Data Collection and Continuous Model Improvement for Robotic Applications
CEA List
Jaonary Rabarisoa
Multi-view re-identification of objects and individuals based on 3D representation
CEA List
Astrid Sabourin
Enhancing Visual Reasoning in Vision-Language Models (VLMs) through Dynamic Visual Feature Selection
CEA List
Aboubacar Tuo
Label Efficient 3D Detection with Foundation Models
CEA List
Nicolas Granger
Develop an MLOps stack
CEA List
Julien Denize
Video Anomaly Detection and Understanding
CEA List
Aleksandr Setkov
Motion Guided Object Discovery
CEA List
Florian Chabot
Open-Set Object Detection: Can VLM understand all of the unknown world?
CEA List
Hejer Ammar
Object detection by parametrization using elementary 3D shapes
CEA List
Bertrand Luvison
Image Editing via Natural Language for Complex Scene Representation
CEA List
Romaric Audigier
Multi-Perspective Reasoning with Standpoint Logic
Inria
Lucia Gomez Alvarez
Reasoning over Bounded First-Order Logic Ontologies
Inria
David Carral
In-painting using generative AI for the correctness evaluation of eXplainable AI (XAI) methods
CEA
Romain Xu-Darme
Self-explainable model for audio identification of bird species
CEA
Alban Grastien
Out-of-distribution detection for adversarial attacks evasion
CEA
Julien Girard-Satabin
Counter example and adversarial attacks for neural network verification
CEA
Augustin Lemesle